به گزارش سیما صنعت ،این مدل از تکنیکی به نام «زنجیره افکار» استفاده می‌کند که به آن امکان می‌دهد مشکلات پیچیده را به اجزای کوچکتر و منطقی تقسیم کند. این رویکرد به بهبود دقت پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند سوالات علمی، کدنویسی و ریاضیات کمک می‌کند.
مزیت اصلی Self-Taught Evaluator این است که می‌تواند فرایند یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی را خودکار کند، که می‌تواند به معنای توسعه سریع‌تر و کارآمدتر سیستم‌های هوش مصنوعی باشد. این پیشرفت می‌تواند تأثیر قابل توجهی در توسعه تکنولوژی و کاهش وابستگی به انسان در آموزش هوش مصنوعی داشته باشد، اما در عین حال نگرانی‌هایی درباره کنترل و نظارت بر این نوع سیستم‌ها نیز ایجاد می‌کند.
این تکنولوژی ممکن است به تحولات بزرگی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی عمومی (AGI) و هوش مصنوعی خودآموز منجر شود.
انتهای پیام
