هوش مصنوعی دیگر به انسان نیازی ندارد

به گزارش سیما صنعت  از ZDNet، محققان دیپ‌مایند، دیوید سیلور و ریچارد ساتون، بیان کرده‌اند که روش‌های فعلی توسعه‌ی هوش مصنوعی بیش از حد به داده‌های ایستا و قضاوت‌های انسانی متکی هستند. آن‌ها رویکرد جدیدی به نام «جریان‌ها» را پیشنهاد داده‌اند که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد از طریق تعامل با محیط و بدون قضاوت‌های پیشین انسانی یاد بگیرند.

دیپ‌مایند همچنین چارچوبی به نام «یادگیری سقراطی» را معرفی کرده است که از بازی‌های زبانی بین عامل‌های هوش مصنوعی برای ایجاد حلقه‌های بازخوردی استفاده می‌کند. این روش به مدل‌ها امکان می‌دهد بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده یا مداخله‌ی انسانی، دانش خود را ارزیابی و بهبود بخشند.

در حالی که این پیشرفت‌ها نویدبخش توسعه‌ی سریع‌تر هوش مصنوعی هستند، نگرانی‌هایی نیز درباره‌ی پیامدهای اخلاقی و نظارتی آن‌ها وجود دارد. در مصاحبه‌ای با مجله‌ی تایم، دمیس هسابیس، مدیرعامل دیپ‌مایند، پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی عمومی (AGI) ممکن است تا ۵ تا ۱۰ سال آینده توسعه یابد. او تأکید کرده است که این فناوری می‌تواند بحران‌هایی مانند بیماری‌ها و تغییرات اقلیمی را حل کند، اما همچنین هشدار داده است که بدون نظارت و همکاری بین‌المللی، خطراتی برای دموکراسی و آینده‌ی بشریت وجود دارد. ​

ادعای دیپ‌مایند مبنی بر اینکه هوش مصنوعی می‌تواند بدون نیاز به انسان به پیشرفت خود ادامه دهد، نقطه‌ی عطفی در مسیر توسعه‌ی هوش مصنوعی است. در حالی که این پیشرفت‌ها فرصت‌های بزرگی را فراهم می‌کنند، لازم است با دقت به پیامدهای اخلاقی، اجتماعی و نظارتی آن‌ها توجه شود تا از مزایای آن بهره‌مند شویم و از خطرات احتمالی جلوگیری کنیم.​

انتهای پیام