به گزارش سیما صنعت ،در این مجموعه، دو مدل اصلی معرفی شدهاند: مدل Med-Gamma 4B که از نوع چندوجهی است و قابلیت تحلیل همزمان متن و تصویر را دارد، و مدل Med-Gamma 27B که فقط متنی است اما دقت بسیار بالایی دارد. مدل 4B در آزمون تخصصی MedQA دقت ۶۴.۴ درصد و در مجموعه داده تصویری MIMIC-CXR امتیاز F1 ماکرو برابر با ۸۸.۹ درصد کسب کرده که حدود ۸ درصد بهتر از مدل معروف Gemma 3 بوده است. مدل 27B نیز در MedQA توانسته دقت ۸۷.۷ درصدی را ثبت کند.
هدف گوگل از این اقدام، کمک به پژوهشگران و توسعهدهندگان برای طراحی ابزارهای دقیقتر در زمینه سلامت دیجیتال و گسترش نوآوری در حوزه هوش مصنوعی پزشکی است. انتشار متنباز این مدلها میتواند مسیر توسعه سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری بالینی و تشخیصهای هوشمند را هموارتر کند.
انتهای پیام
